Family Pathology

fa تأثیر فیلترهای حبابی شبکه‌های اجتماعی بر ارتباطات و صمیمیت خانواده The Impact of Social Media Filter Bubbles on Family Communication and Intimacy تخصصي Special پژوهشي Research گسترش شبکه‌های اجتماعی و ادغام عمیق الگوریتم‌های یادگیری ماشین در آن‌ها، محیط اطلاعاتی افراد را به‌طور فزاینده‌ای شخصی‌سازی کرده است. این الگوریتم‌ها با تحلیل رفتار کاربران (جست‌وجو، مشاهده، پسند، اشتراک‌گذاری و مدت تعامل)، محتوایی را اولویت‌بندی می‌کنند که با علایق و باورهای پیشین آنان همسو است. پژوهش حاضر استدلال می‌کند که این سازوکار نه‌تنها تنوع اطلاعاتی را محدود می‌کند، بلکه از طریق تقویت سوگیری تأییدی، بازنگری نگرش‌ها را دشوار می‌سازد و در صورت وجود باورهای نادرست یا سوگیری‌شده، می‌تواند به تثبیت آن‌ها کمک کند. هنگامی که اعضای خانواده، شامل والدین و فرزندان و نیز زوجین، در محیط‌های اطلاعاتی متفاوت قرار می‌گیرند، سوءتفاهم‌ها ممکن است نه‌تنها حل نشوند، بلکه در اثر مواجهه مکرر هر طرف با محتوای تأییدکننده دیدگاه خود تشدید شوند. این پژوهش با رویکرد مروری ـ تحلیلی و بررسی مفهومی شواهد موجود درباره اتاق‌های پژواک، تکنوفرنس و تأثیر قطبی‌سازی بر روابط صمیمانه، سازوکارهای احتمالی ارتباط میان فیلتر حبابی و کیفیت روابط خانوادگی را بررسی می‌کند. تحلیل منابع نشان می‌دهد که فیلتر حبابی می‌تواند یکی از عوامل ساختاری مؤثر بر کاهش درک متقابل، افزایش تعارض و فرسایش صمیمیت خانوادگی باشد؛ هرچند شدت و جهت این ارتباط به نوع استفاده از شبکه‌های اجتماعی، کیفیت روابط، سواد رسانه‌ای و شرایط اجتماعی وابسته است و برای اثبات رابطه علّی مستقیم به پژوهش‌های تجربی بیشتری نیاز دارد. در پایان، راهکارهایی از جمله تقویت سواد الگوریتمی، تنوع‌بخشی به منابع اطلاعاتی، ایجاد فضای امن برای گفت‌وگوی خانوادگی و کاهش مداخله تلفن همراه در تعاملات حضوری ارائه می‌شود.   The widespread use of social networks and the deep integration of machine learning algorithms into these platforms have increasingly personalized individuals’ information environments. By analyzing users’ behaviors, including searches, views, likes, shares, and duration of engagement, these algorithms prioritize content that aligns with their existing interests and beliefs. The present study argues that this mechanism not only limits information diversity but also makes attitude revision more difficult by reinforcing confirmation bias. When inaccurate or biased beliefs are present, it may further contribute to their consolidation. When family members, including parents and children as well as couples, are exposed to different information environments, misunderstandings may not only remain unresolved but may also intensify as each party repeatedly encounters content that reinforces their own perspectives. Using a narrative review and analytical approach, this study examines the conceptual mechanisms linking filter bubbles to the quality of family relationships by reviewing existing evidence on echo chambers, technof erence, and the effects of polarization on intimate relationships. The analysis of the literature suggests that filter bubbles may constitute one of the structural factors contributing to reduced mutual understanding, increased conflict, and the erosion of family intimacy. However, the strength and direction of this association depend on the nature of social media use, relationship quality, media literacy, and social conditions. Further empirical research is needed to establish a direct causal relationship. Finally, several strategies are proposed, including strengthening algorithmic literacy, diversifying information sources, creating a safe space for family dialogue, and reducing smartphone interference during face-to-face interactions.   الگوریتم‌های یادگیری ماشین؛ فیلتر حبابی؛ سوگیری تأییدی؛ ارتباط و صمیمیت خانوادگی Machine Learning Algorithms, Filter Bubble, Confirmation Bias, Family Communication and Intimacy 0 0 http://fpcej.ir/browse.php?a_code=A-10-636-1&slc_lang=fa&sid=1 Zhiran Yoosefi ژیران یوسفی zhiranyoosefi7@gmail.com 10031947532846002288 0009-0009-2875-0333 Yes Naser yoosefi ناصر یوسفی naseryoosefi@yahoo.com 10031947532846002289 10031947532846002289 No